??公司介紹

Translucence Biosystems是一家位于美國加利福尼亞州爾灣的創(chuàng)新型生物技術(shù)公司，成立于2018年，專注于下一代3D組織學和AI驅(qū)動的完整生物樣本定量分析領(lǐng)域。作為該領(lǐng)域的先驅(qū)，公司致力于解決傳統(tǒng)二維組織學分析的局限性，為研究人員和臨床醫(yī)生提供更全面、更準確的生物樣本分析解決方案。

公司誕生于加州大學爾灣分校的科研環(huán)境，由在神經(jīng)科學和成像技術(shù)領(lǐng)域有深厚造詣的專家團隊創(chuàng)立。聯(lián)合創(chuàng)始人Sunil Gandhi博士是UC Irvine神經(jīng)生物學與行為學系的副教授，其科研生涯一直專注于開發(fā)細胞技術(shù)以挖掘大腦自我重塑的潛力。在獲得NIH主任新創(chuàng)新者獎等多項 prestigious grants 支持后，他的團隊開發(fā)出了全新的全腦可視化方法，基于新型腦組織透明化和光片顯微鏡技術(shù)。為將這些技術(shù)推廣至整個神經(jīng)科學社區(qū)，他共同創(chuàng)立了這家BRAIN Initiative支持的初創(chuàng)公司Translucence Biosystems。

Translucence建立了一個強大的工作流程，結(jié)合了組織透明化、光片成像、計算3D重建和基于機器學習的圖像分析等獨特專長。隨著組織學和成像技術(shù)的新進展，科學家們現(xiàn)在能夠更容易地獲取大腦和其他復雜器官的復雜三維結(jié)構(gòu)信息。該公司的使命就是為研究人員和臨床醫(yī)生提供快速、可靠且完整的生物樣本3D分析服務。

與傳統(tǒng)方法相比，Translucence的技術(shù)允許對完整樣本進行成像和分析，而無需將其切成薄片，從而保留了寶貴的三維空間信息。這種方法特別適用于研究如大腦這類復雜器官的精細結(jié)構(gòu)，以及疾病如何影響這些結(jié)構(gòu)。公司與蔡司顯微鏡（Zeiss Microscopy）成功合作，共同開發(fā)并聯(lián)合營銷了一種新的顯微鏡系統(tǒng)，用于對大型透明樣本進行更高分辨率、更快的光片顯微鏡成像。

??核心優(yōu)勢

一體化創(chuàng)新工作流程：Translucence的核心優(yōu)勢在于其整合了從樣本制備到數(shù)據(jù)分析的整個價值鏈。公司擁有獨特的組織透明化技術(shù)，能使生物樣本變得透明，從而允許光深入穿透進行高分辨率成像。結(jié)合先進的光片熒光顯微鏡（LSFM），該技術(shù)能夠以最小光損傷對大型樣本進行快速三維成像。

人工智能驅(qū)動的定量分析：在獲取高質(zhì)量三維圖像后，公司利用機器學習算法對復雜生物結(jié)構(gòu)進行精確量化。這種AI方法能夠自動識別、分割和測量圖像中的特定結(jié)構(gòu)，大大提高了分析的準確性和效率，同時減少了人為偏差。

學術(shù)與工業(yè)的結(jié)合：憑借深厚的學術(shù)研究背景（與UC Irvine等機構(gòu)緊密合作）和成功的產(chǎn)業(yè)合作（如與蔡司的合作），Translucence確保了其技術(shù)既具有科學前沿性，又滿足實際應用中的穩(wěn)健性和易用性需求。

專注于神經(jīng)科學應用：公司技術(shù)在神經(jīng)科學研究方面展現(xiàn)出巨大潛力，特別是在研究阿爾茨海默病等神經(jīng)系統(tǒng)疾病、腦連接圖譜以及腦發(fā)育過程中。研究人員已成功利用其技術(shù)觀察阿爾茨海默病模型中關(guān)鍵人類腦細胞的反應。

??熱門產(chǎn)品介紹

組織透明化試劑：如TB1807R03，Neuroinflammation Tissue Clearing Kit。公司開發(fā)了專有的組織透明化方法，能夠去除脂質(zhì)等光散射物質(zhì)，使大腦等大型生物樣本變得透明，同時保留熒光蛋白信號和形態(tài)結(jié)構(gòu)。這種試劑兼容多種樣本類型和標記策略。

光片顯微鏡集成解決方案：通過與顯微鏡制造商（如蔡司）合作，Translucence提供優(yōu)化用于大型透明化樣本成像的光片顯微鏡系統(tǒng)。例如，蔡司Lightsheet 7系統(tǒng)能夠?qū)铙w和透明化樣品進行多視角成像，其設計的物鏡能精確匹配透明化樣品的折射率。

三維圖像分析軟件平臺：公司開發(fā)了專門的軟件用于處理通過光片顯微鏡獲取的大型復雜三維數(shù)據(jù)集。這些軟件可能包含機器學習算法，能夠自動識別細胞和結(jié)構(gòu)，并進行定量分析，如細胞計數(shù)、形態(tài)測量和空間分布分析。

這些技術(shù)已成功應用于多種研究場景，如觀察胚胎發(fā)育、器官發(fā)育等動態(tài)過程，對大型固定樣品進行結(jié)構(gòu)成像，以及對類器官等三維細胞培養(yǎng)系統(tǒng)進行分析。

??目標客戶群體

學術(shù)研究機構(gòu)：Translucence的技術(shù)特別適合大學生物系、醫(yī)學研究所以及專門研究機構(gòu)（如神經(jīng)科學中心）的基礎(chǔ)研究人員。這些用戶利用公司的解決方案研究器官發(fā)育、疾病機制和腦連接圖譜等科學問題。

制藥和生物技術(shù)公司：在藥物研發(fā)過程中，尤其是在臨床前研究階段，制藥公司需要詳細理解藥物候選物如何影響器官結(jié)構(gòu)和功能。Translucence的3D分析平臺可提供比傳統(tǒng)方法更豐富的病理學和藥效學信息]。

醫(yī)院和研究型醫(yī)療機構(gòu)：雖然主要應用于研究領(lǐng)域，但Translucence的技術(shù)在臨床診斷方面也具有長期潛力。3D組織分析可能提供比常規(guī)二維組織學更全面的診斷信息。

轉(zhuǎn)化醫(yī)學研究團隊：致力于將基礎(chǔ)研究發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)化為臨床應用的團隊是公司的重要客戶。這些用戶需要高內(nèi)涵、高精度的分析工具來評估實驗性治療的效果，Translucence的技術(shù)平臺正好滿足這一需求。

?常見疑問與解答

問1：與傳統(tǒng)組織學方法相比，Translucence的3D方法主要優(yōu)勢是什么？

答：傳統(tǒng)組織學需要將樣本切成薄片進行二維觀察，這必然會丟失三維空間信息。Translucence的3D方法允許對完整樣本進行成像和分析，保留了細胞和結(jié)構(gòu)之間的空間關(guān)系，這對于理解大腦等復雜器官的功能至關(guān)重要。

問2：這些技術(shù)適用于哪些類型的樣本？

答：公司技術(shù)最初是針對大腦樣本開發(fā)的，但現(xiàn)已擴展到其他復雜器官和研究領(lǐng)域。應用范圍包括胚胎發(fā)育研究、大型固定樣品結(jié)構(gòu)成像、不同透明化樣品成像、三維細胞培養(yǎng)（如類器官）以及植物學等生命科學領(lǐng)域研究。

問3：數(shù)據(jù)處理是否具有挑戰(zhàn)性？公司如何解決？

答：三維成像確實會產(chǎn)生極其龐大的數(shù)據(jù)集。Translucence通過結(jié)合計算3D重建和機器學習-based圖像分析來解決這一挑戰(zhàn)。其軟件工具能夠高效處理這些大型數(shù)據(jù)集，并提取有意義的定量信息。

問4：這些技術(shù)能否用于活體研究？

答：是的，公司的技術(shù)平臺適用于活體樣本成像。例如，其合作方蔡司的Lightsheet 7系統(tǒng)能夠以低光損傷對活體樣本進行長時間成像，甚至可以觀察長達數(shù)天的生物發(fā)育過程或捕捉快速運動的血流心跳。

問5：樣本制備是否復雜？

答：Translucence致力于使工作流程盡可能簡化。例如，在成像環(huán)節(jié)，一些系統(tǒng)設計實現(xiàn)了"傻瓜式"上樣，無需頻繁更換物鏡和樣品倉，提升了效率。公司還提供全面的技術(shù)支持和protocol指導，以幫助用戶獲得最佳結(jié)果。

?? 訂貨信息

●訂購方式： 上海起發(fā)

關(guān)鍵詞：Translucencebio、translucence biosystems、Translucence Biosystems中國、universal tissue clearing kit、Translucence代理商、組織透明化試劑盒、組織透明試劑、組織清除kit、iDISCO試劑盒、3D組織成像試劑盒、全腦透明化試劑盒、小鼠腦透明化、、全腦成像、3D病理、神經(jīng)炎癥3D分析、全腦血管成像、小鼠全腦標記、厚組織免疫熒光、器官3D掃描、如何實現(xiàn)小鼠大腦透明化、iDISCO協(xié)議步驟、哪里可以做全腦3D成像服務、組織透明化哪個牌子好、小鼠肝血管3D成像、CUBIC試劑盒、CLARITY試劑盒、Visikol、Miltenyi生化透明化試劑盒(MiltenyiBiotec)、RapiClear

更多產(chǎn)品信息，請聯(lián)系中國區(qū)域經(jīng)銷商：上海起發(fā)實驗試劑有限公司

如果您對任意產(chǎn)品或其他品牌感興趣，可通過“在線留言"功能留下您的需求

（注：本文內(nèi)容基于品牌公開資料及行業(yè)常規(guī)信息整理，具體以品牌信息文檔為準。）